محتوى
تتجاهل دالة SPH_SORT_Significance أي تفاصيل إضافية، وتُصنّف الصيغ دائمًا بناءً على قيمة التقييم. بعد ذلك، يُمكن اختيار أفضل 10 صيغ نهائية باستخدام قيمة الدالة المُعرّفة من قِبل المستخدم (UDF)، ثم يُمكنك العودة إلى التطبيق. وسيتم تطبيق ذلك على أفضل 100 صيغة فقط من دالة Lbs()، وفقًا للحد الداخلي. وللحفاظ على أداء معقول، سنحتاج لاحقًا إلى استخدام عبارة أبسط (بكثير) لإنجاز معظم عملياتنا، ثم تطبيق الدالة المُعرّفة من قِبل المستخدم (UDF) الجديدة ذات القيمة العالية على أفضل النتائج فقط، على سبيل المثال، أفضل 100 صيغة.
تتضمن هذه السلسلة عادةً أسئلة SphinxQL معقدة، tusk قطر تسجيل الدخول ويمكنك، إذا وجدت استفسارات API، إكمال بنية الجملة النصية، وقد تظهر لك بعض العبارات. تم تحسين دليل RT الجديد، وهو متاح على الإنترنت ومصمم للبحث والحالة من جميع الأوقات تقريبًا أثناء التحسين. في الأساس، يندمج أحدث إصدار من التحسين مع أزواج أجزاء الكمبيوتر، ويتخلص من المستندات المخزنة بواسطة قائمة K أثناء حدوث ذلك. ستختلف قائمة المطالبات (ويمكن أن تختلف) على مر السنين، بمجرد أن نقوم بتحسينها.
تقوم خاصية "استدعاء الكلمات"، التي أُضيفت في الإصدار التجريبي الأول (step one.10-beta)، بتقسيم النص إلى كلمات. ستكون الاعتراضات الجديدة إما عبارة، أو عبارات، أو حتى حالات استخدام مُعامل مشابه. أما الخيار القياسي الجديد فهو مطابقة المستند إذا تطابقت الكلمة المفتاحية المُستخرجة. يُطابق مُعامل "الترتيب الصارم" (المعروف أيضًا باسم "الترتيب قبل")، الذي أُضيف في الإصدار 0.9.9-rc2، المستند فقط إذا ظهرت كلماته المُتنازع عليها في المستند الجديد بنفس ترتيب الاستعلام.
لاحظ كيف تستقبل الدالة `testfunc_init()` بنية اعتراضات التسمية. على الرغم من ذلك، ستتغير المعلومات المُدخلة من تصميم الوسائط. يتم تفعيل جميع وسائط الاتصال الأصلية للدالة المعرفة من قبل المستخدم (UDF) التي يتم إنشاؤها؛ فهي تحتوي على رقم تعارض الاتصال، والعلامات التجارية، والإصدارات، وما إلى ذلك. الوسيط الأصلي، وهو مؤشر يمكنك استخدامه في تصميم `SPH_UDF_INIT`، هو في الأساس مؤشر إلى شرط الدالة.
تتعلق عملية التحويل هذه بقواعد بيانات الأشخاص، أي أن دوال JSON المُستمدة من SQL أو XMLpipe2 غالبًا ما تتأثر. القيمة الافتراضية هي 0 (عدم نقل السلاسل النصية إلى القيم). استخدم هذه الدالة لتجاهل أخطاء JSON، بدلاً من إنشاء فهرسة تفشل بسبب أول خطأ في بنية JSON. تلقائيًا، يتم تجاهل أخطاء بنية JSON (ignore_attr) وسيُظهر جهاز الفهرسة تحذيرًا فقط.
تجدر الإشارة إلى أن هذا النوع من التسجيل يعمل فقط مع ملفات السجل العادية، ولا يعمل إذا كنت تستخدم "syslog" للتوقيع. هذا تنسيق سجل آخر تم تطويره في الإصدار التجريبي 2.0.1، ويتطلب توقيع كل شيء ثم تحديده، وهو مصمم بطريقة سهلة لتسريع الأداء (مثل إعادة التشغيل التلقائي). كما أن تنسيق الرسائل النصية القياسي الجديد أكثر تعقيدًا (وأحيانًا مستحيل) لإعادة التشغيل لأغراض قياس الأداء.
يُوصى به، والقيمة الافتراضية هي 0 (لا تقم بالفتح المسبق). بمجرد بدء الشراكة، ينتظر searchd عادةً هذا القدر من الوقت كحد أقصى لإتمام الاستعلامات عن بُعد. اختياري، والقيمة القياسية هي 3000 (متصفح الويب، الخطوة 3 ثوانٍ معدودة). عند الاتصال بوكالات معزولة، يميل searchd إلى الانتظار هذا القدر من الوقت كحد أقصى حتى يكتمل استدعاء link() بنجاح.
- إنتاج أرطال من الاكتشاف الرهيب يعتبر المطابقات الحالية الأفضل للأحرف.
- قيمة منطقية اختيارية، وقيمتها القياسية هي 0 (خطأ).
- إذا كانت قيمة $arrayresult غير صحيحة (الوضع الافتراضي الأحدث)، فعادةً ما يتم إرجاع القيم في بنية التجزئة PHP التي تحتوي على معرفات الملفات بينما تكون العوامل المهمة، أو اقتراحات أخرى (lbs، السمات) كقيم.
- يقوم النظام الافتراضي الجديد بتسجيل الاستفسارات ضمن نمط نص مخصص.
- أخبرك بيوندي أن الأقمار الصناعية والرادار يعملان من أجل تصميم جيد تحت السطح في أقصى عمق 108 أقدام، مع ما أشار إليه بأنه رابط هندسي قوي مع أبو الهول الأعلى الجديد، وقد تكون الأهرامات القريبة.
- ثانيًا، سيحتاج التحقيق المخفّض إلى التعبئة بسبب عمليات البحث والنقل، وقد يتم تفريغه من SphinxSE.
في هذه الحالة، يتم وضع أحدث فلتر في دليل الفلاتر الحالي. عندما يتم العثور على نتيجة مطابقة بنفس مُعرّف المستند في العديد من برامج الزحف الإقليمية المختلفة، يقوم Sphinx افتراضيًا بتحديد النتائج المطابقة الجديدة فقط من القائمة المُعطاة في الاستعلام الجديد. تتيح لك هذه الميزة تحديد الأوزان الافتراضية المنخفضة التي يمكنك تعيينها لمختلف مناطق الرسائل النصية الكاملة. على سبيل المثال، يمكنك الاطلاع على النقطة 5.6، "ترتيب النتائج"، لمعرفة كيفية تأثر مواقع الكلمات. قم بتفعيل وضع فرز النتائج، كما هو موضح في الجزء 5.6، "طرق الفرز". ستجد قائمة الطرق الجديدة في المنطقة 5.4، "مواقع نتائج البحث".
يُعدّ كتاب "مقدمة reStructuredText" الجديد نقطة انطلاق ممتازة للتعلم، كما أنه يشرح بنية اللغة التي ستُقدّرها. لكتابة نصوص جذابة، ستحتاج إلى فهم أساسي لـ RST ككود. سيستنتج Sphinx بنية جدول المحتويات العامة من خلال توجيهات toctree في الملفات الفردية. قد تبدو عملية تحديد إطار عمل جدول المحتويات (TOC) داخل Sphinx غريبة بعض الشيء. هذا جزء من البرنامج لإنشاء محتوى محلي، ولكن لا ينبغي تغييره.
Index.rst دليل.md に書き換える
في المثال أعلاه، في الخطوة الأولى، ستُضاف مئة ألف مشاركة مؤرشفة إلى القائمة الرئيسية، بينما تُضاف مئة ألف مشاركة جديدة يوميًا إلى دليل دلتا الجديد. مع ذلك، فإن قائمة RT أقل كفاءة في فهرسة كميات هائلة من الدراسات. ثانيًا، تدعم نماذج الخطوة 1.x (بدءًا من الخطوة 1.10-beta) فهارس يومية مُعنونة (فهرس RT صغيرة) لحالة البحث النصي الكامل. راجع القسم 3.5، "موقع قائمة دلتا" للمزيد من المعلومات.